#хочузаявки: получаем миллионы из A/B теста

Новая рубрика: #хочузаявки - специально для тех, у кого есть трафик. Чтобы Ваш доход рос как на дрожжах.

Разберем такой инструмент, как A/B-тестирование.

 

Что это такое?

A/B-тестирование - метод маркетингового исследования, при котором сравниваются однородные элементы или страницы с разными данными.

Проводить исследования можно как сравнивая 2 элемента (красная или зеленая кнопка), так и полностью 2 страницы (старая и новая версия).

Внедряя на сайт онлайн-чат, прайс-лист и т.п., таким образом Вы ставите гипотезу, что это поможет увеличить заявки.

Хороший ход, но это стоит проверить, а вдруг все будет наоборот и количество заявок уменьшится?

Ведь это сугубо Ваше мнение, но ведь важнее мнение клиентов.

А/B-тестирование в этом поможет.

 

Как это работает?

Два самых простых способа:

  1. создать две идентичные страницы, и на второй внести изменения (например, изменить заголовок, цвет кнопки)
  2. сделать на странице динамические элементы, чтобы разным посетителям были показаны варианты А или B

Для подробной информации предлагаю самостоятельно ознакомиться с несколькими сервисами: HiConversion, Adobe Target, Google Optimize 360.

 

Что можно улучшить?

А/B-тестирование напрямую влияет на посещаемость, конверсии и продажи. Имейте в ввиду, все может изменяться непропорционально, т.е. посещаемость количество заявок увеличится, а выручка будет меньше, т.к. средний чек стал ниже или все наоборот.

Запуская тестирование, обозначьте цель, на который Вы хотите сконцентрироваться.

Перейдем к показателям. 

 

#1 Показатели по посещаемости:

В основе продвижения сайтов лежат поведенческие факторы, поэтому можно повлиять показатель отказов, глубину просмотра и время, проведенное на сайте, и т.д.

 

#2 Показатели конверсии сайта:

Конверсии - это соотношение общего числа посетителей к тем, кто совершил целевой действие на сайте.

Целевым действием может быть подписка на новости, скачивание прайс-листа, заполнение формы обратной связи, обращение в онлайн-чат, заказ в интернет-магазине и т.д.

Приведу пример ниже, где сайт предлагает подписаться на рассылку: слева заголовок "Присоединяйтесь к нам", справа "Получите бесплатные советы", аналогично и с кнопками "Подписаться" против "Подписаться и ежедневно получать бесплатные советы".

Таким образом, посетитель будет мотивирован на то, чтобы оставить свой e-mail. И клиент, и посетитель будут в выигрыше.

 

#3 Показатели по продажам:

Данные можно отследить как и в интернет-магазине (размер среднего чека, объем выручки), так и с обычного сайта, если есть интеграция с CRM-системой (программа для учета клиентов). В обоих случаях Вы будете знать всю цепочку продаж: начиная от ключевой фразы, по которой пришел посетитель и до суммы, на которую был совершен заказ. 

Этот показатель самый желанный, поэтому лучше ориентироваться на него.

Для этого помимо проведения А/B-тестирования, Вам необходимо подключить:

 

Сколько раз проводить A/B-тестирование?

Пока не достигнете поставленных показателей, потом еще один раз и так до бесконечности.

Совершенству нет предела. Ставьте гипотезы и проверяйте их эффективность.

Тестируйте не только изменение элементов на сайте, но и изменения в Вашем продукте. Например, что предпочтут люди: кэшбек 10% или возможность купить в рассрочку 0% на 24 месяца.

Чем чаще Вы это делаете, там больше опережаете конкурентов.

Понравилось? Поделитесь с друзьями или добавьте в закладки:

Рекомендуем к прочтению:

Как проверить качество выполнения SEO-работ?

Ваш сайт продвигают, но Вы сомневаетесь в качестве работ? Как правильно проверить качество продвижения сайта?

18/07/2018

11+ советов для создания сайта-акулы продаж, ч.3

Последняя третья часть статьи, сегодня я расскажу еще несколько фишек и подведем итоги. Приятного прочтения!

16/07/2018

11+ советов для создания сайта-акулы продаж, ч.2

Продолжаем работать над сайтом-акулой: сегодня мы разберем следующие 4 этапа. Но для начала ознакомьтесь с предыдущей статьей.

13/07/2018

Оставьте заявку прямо сейчас,
и мы перезвоним Вам
в течение 15 минут

персональных данных